项目市场分析ppt课件下载

这是一个关于项目市场分析ppt课件，包括了一般市场分析，目标市场与市场定位，市场调查与预测等内容，投资项目市场分析一般市场分析目标市场与市场定位市场调查与预测 一、一般市场分析 1、市场环境分析 1）国民经济环境 2）政治、法律环境 3）社会、文化环境 4）地理、资源、区位 2、行业环境： 1） 行业一般情况：发展水平、趋势、国民经济中的地位 2） 行业竞争形式(见下图) 3、工作环境分析顾客分析：谁是顾客，顾客在哪里，如何买，买什么。竞争对手分析：有哪些竞争对手，市场分割情况 ，竞争对手状况，技术，成本，策略 ，打算。 供应分析 二、目标市场及产品定位细分原因:市场范围那么大，你的项目生产出的产品究竟面对市场的哪一部分，即你的目标市场是什么，要确定目标市场，必须对市场进行细分。细分标准：凡是影响消费者需求的因素都可以成为市场细分的标准，到底采用那些标准，企业需结合产品、市场及本企业的特点灵活掌握。 生产者市场 细分标准 具体要素 用户规模 购买力、企业大小 用户地理位置 地区、国别、集中 用户要求 用途、追求质量 市场细分工作完成后，须确定目标市场，选择一种或是多种市场作为目标市场，如何确定，依据企业的状况、能力及时常情况，一般有下面几种选择方法：① 产品—市场集中② 产品集中③ 市场集中④ 选择性集中⑤ 整体覆盖 对项目分析，目标市场选定后，整个项目的技术设计、产品设计、管理的成功就有重要的意义，欢迎点击下载项目市场分析ppt课件。

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投资项目市场分析一般市场分析目标市场与市场定位市场调查与预测 一、一般市场分析 1、市场环境分析 1）国民经济环境 2）政治、法律环境 3）社会、文化环境 4）地理、资源、区位 2、行业环境： 1）  行业一般情况：发展水平、趋势、国民经济中的地位 2）  行业竞争形式(见下图) 3、工作环境分析顾客分析：谁是顾客，顾客在哪里，如何买，买什么。竞争对手分析：有哪些竞争对手，市场分割情况 ，竞争对手状况，技术，成本，策略 ，打算。 供应分析 二、目标市场及产品定位细分原因:市场范围那么大，你的项目生产出的产品究竟面对市场的哪一部分，即你的目标市场是什么，要确定目标市场，必须对市场进行细分。细分标准：凡是影响消费者需求的因素都可以成为市场细分的标准，到底采用那些标准，企业需结合产品、市场及本企业的特点灵活掌握。 生产者市场 细分标准 具体要素 用户规模 购买力、企业大小 用户地理位置 地区、国别、集中 用户要求 用途、追求质量 市场细分工作完成后，须确定目标市场，选择一种或是多种市场作为目标市场，如何确定，依据企业的状况、能力及时常情况，一般有下面几种选择方法：①   产品—市场集中②  产品集中③  市场集中④  选择性集中⑤   整体覆盖 对项目分析，目标市场选定后，整个项目的技术设计、产品设计、管理的成功就有重要的意义。都要考虑目标市场。（这一部分工作从可行性报告中一带而过。）根据目标市场特点，把其产品定在一个什么样的位置上，定位，是产品特色，有利于竞争，树立产品形象，以让顾客形成一种特殊偏爱。　　　　　　　　　　三、市场调查与预测 市场调查　　　通过市场调查获得全面的市场信息，为市场预测提供资料。 1、调查的类型市场环境调查： ①有关政策法规了解 ②经济状况调查 ③社会环境调查 ④自然环境调查 ⑤社会时尚调查 ⑥科技状况调查 ⑦竞争状况调查 市场专题调查 ①费者行为调查 ②销售情况调查 ③新产品开发调查 2、步骤与方法：步骤：确定问题，初步调查，假设命题，调查设计，样本确定，资料分析，提出建议。 调查样本的选定：非随机抽样（包括任意 抽样、判断抽样、配额抽样和固定样本调查）随机抽样（包括简单随机抽样、分层抽样和分群随机抽样） 调查方法： 1）个人访问； 2）邮寄调查； 3）电话调查； 4）实验方法——用一些样品分送不同人群试用，看反应情况如何，观察购买行为，总结情况； 5）直接观察——由调查人员直接或使用仪 器在现场观察调查对象的一种方法； 6）其他调查——第二手资料，报纸、杂志 资料也可以用。 市场预测：确定未来，项目可行性研究的主要内容，怎么确定未来。 1、 根据调查对市场潜力进行预测 ①抽样调查预测：对打算购买者进行预测、调查。 ②相关调查预测：产品之间互相联系，由此及彼进行预测。相关有直接相关、间接相关，有的表现为比例关系。 ③专家调查法预测：把调查预测的问题列在表格上，交给选定的专家进行预测，这个过程反复多次。往往先将调查背景、基本情况交给专家，材料回来后把预测结果反馈给专家，再进行征询，如此反复多次，直至得到比较一致的结论为止。　　　　　　　　　 2、 根据市场发展趋势（或历史资料延伸）进行预测 ①  移动平均法年份（年） 1995 1996 1997 销量（万件） 28 29 33 则 1998年预测销量为 （28＋29＋33）∕3 = 30 万件 1999年预测销量为 （29＋33＋30）∕ 3 = 30.6 万件 依此类推 ② 加权移动平均法移动平均是把近期和定期资料同样对等，不太合理，可考虑给近期资料以更大权重，近期权大，远期权小。上例，95—1，96—2，97—3，总和为6， 则 98年预测量 ＝ （28×1+29×2＋33×3）∕6 = 30.83 万件 ③指数平滑预测法一般讲，越近期的数据越能反映当前的情况，对考虑今后的发展越有直接意义，这表明对历史数据不应同等对待，对近期的数据应给予较多的权重，才更符合实际，指数平滑法就是对既往的数据采取渐消论议的方法，利用逐步衰减的不等权平均进行预测的方法。 一次指数平滑预测（用于预测常值、定值）　　设有n个数据，y1，y2……yn，若取常数α（0<α<1）为指数平滑系数，则一次指数平滑值的一般表达式为： St(1) = αyt + (1-α) St－1(1) 　　其中，t = (1，2，……，n)，St(1) 为 t年的一次平滑值 　　等式展开，有 Sn(1) =αyn +α(1-α) yn－1 + …… +α(1-α)n－1 y1 + (1-α)n S0(1) 　　　取S0(1) = y1，　　一次指数平滑值Sn(1)是对所有历史数据的加权平均。这种方法有对历史数据依指数规律逐渐“遗忘”的性质，所以称为指数平滑。 对未来n+2 时期的预测值就为： 取最后一年的平滑值就是预测年值的常值，一次指数平滑多用于常值预测。 对于一般线性趋势的预测，可用2次平滑。 B、二次平滑预测（用来预测线性趋势）　　对一次平滑值再进行一次平滑就得到二次平滑。　　　St(2) = αSt(1) + (1-α) St－1(2) 用来预测线性趋势变化量的公式为： ＝ + 　 t 　 其中 ＝ 2 Sn(1)－Sn(2) 　 ＝ [ /（1－ ）]( Sn(1)－Sn(2)) 指数平滑法简单易行，只需本期实际、本期预测，取值α 如上述某产品的平滑系数为0.4，则1997年的实际销量为33万件，预测销量为31万件，1998年的预测销量＝0.4×33＋（1-0.4）×31＝31.8 万件 ④曲线趋势预测法一次曲线、直线：可采用线性回归，时间为自变量，产品需求量为因变量，则 y＝a＋bx a ，b 可由下列式子求出：a＝( )/n; b ＝ ( )/( ) ⑤依据产品寿命周期预测 3、 根据因果关系对产品的需求情况进行预测事物内部都是有因果关系的，经济变量之间也是如此，只要把因果关系搞清除就可以根据原因的变化推测出结果的变化。 ①回归分析法 A、比较常用的为一元线性回归法：同时间部分相同， xi（i=1，2，……n）自变量， yi（i=1，2，……n ）因变量 y=a+bx ＝ － ＝ ＝ + x 相关系数 ＝ 越接近1证明相关性越小 可用此作推断 B、其他回归： 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归（根据历史数据的散点图进行判断） ②需求弹性分析 A、需求收入弹性需求增长率与人均收入增长率的比值。 E＝（ΔQ∕Q）∕(ΔI∕I) 收入增长一个百分点，需求量上升n个百分点。据此，根据对未来收入变化的估计，可以预测收入量的变化趋势。 例：预计某种商品需求量 E＝[（Q2-Q1）∕Q1]∕[(I2-I1)∕I1] ＝[(102-100)∕100] ∕[(878.7-870) ∕870] ＝2 弹性为2 当人均收入增长到900元/年时，增长率： （900-870）/870 = 0.034 此时需求量增长率为 2×0.034 ＝ 0.068 需求预测值 Q ＝ 100×（1＋0.068）＝ 106.8（件/千人）人口预测值为15000千人，从而总需求量 = 106.8×15000 = 160.2（万件） B、需求价格弹性 E＝（ΔQ∕Q）∕(ΔP∕P) 需求量对价格的敏感程度，考虑需求量相对变化与价格相对变化的比率。 C、交叉弹性交叉价格弹性，每一商品需求量的变动对每一商品价格变动的敏感程度。 EAB＝（ΔQA∕QA）∕(ΔPB∕PB) 例如，葡萄酒价格下降，导致对啤酒的需求减少。 D、相关弹性 甲需求增加导致乙需求增加。 EAB＝（ΔQA∕QA）∕(ΔQB∕QB) 例如，电力需求上升，导致煤炭需求上升，从而可以根据电力需求变动情况来判断煤炭的需求。 4、预测时应注意的问题：步骤： 选方法——收集数据——计算——分析结果 收集资料数据——方法选择——计算——分析结果失误： 数据不准 方法不当 未来关系发生变化 其他fzP红软基地

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