统计学课程ppt下载

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统计学基础 第一讲 教材与主要参考书 教材：《统计学原理》 段雪妍 肖智明 主编 上海财经大学出版社 主要参考书： 《统计学基础》 刘美荣编 中国人民大学出版社 或经济管理出版社 统计学原理 课程教学基本内容 第1章 总 论 第2章 统计调查 第3章 统计整理 第4章 综合指标 第5章 时间数列 第6章 统计指数 第7章* 抽样推断 第8章* 相关分析 第9章* Excel在统计中的应用 (*为简介内容 以自学为主) 第1章 总 论 统计学（STATISTICS）是处理和分析数据的方法和技术，几乎被应用到所有的学科及领域。 （When you analyze any topic， you are involved in statistics.） 本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计学的特点和研究方法，最后介绍统计学中常用的一些基本概念。 statistics: the science of collecting， analyzing， presenting， and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica， Inc. （不列颠百科全书） 第1章 总 论 基本概念实例 例子：要统计某学院学生的相关情况。 总体和总体单位：该学院所有学生构成的整体为总体，其中每个学生是一个总体单位。 标志：每个学生（个体或总体单位）的特征。 如：性别 、年龄、 民族 、来源地、专业、年级等。 指标：全院学生 （总体）的数量特征。 如 ：学生总数、男女生比例、某一学年某门公修课平均成绩、学生月平均生活费等。 本章小结 一. 学习建议 注意本章小结中所涉及到的相关内容的学习。 配合课后的实训题进行学习。【作业】 本章主要内容和学习要点要重点学习。 本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 二、主要术语 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 总体单位：构成总体的各个单位（个体或元素）。 指标：说明总体数量特征的概念和数值。 标志：说明总体单位属性和特征的名称。 变量：说明现象某种特征的概念。 离散型变量：只能取可数值的变量。 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 统计学基础 第二讲 第2章 统计调查 统计调查是统计整理和统计分析的基础。 本章首先介绍统计调查的意义和组织形式，然后介绍统计调查方案和统计调查问卷的设计要求。 第2章 统计调查 统计学基础 第三讲 上海市城市居民消费与投资倾向调查问卷 第2章 统计调查 本章小结 学习目的与要求：本章要求掌握统计调查的主要几种组织形式及其特点（统计报表 、普查、抽样调查 重点调查和典型调查） 了解统计调查方案的设计要求 ，能够具体设计调查问卷。 注意学习本章小结中的相关内容。重点学习本章各节的主要内容并掌握学习要点。配合习题训练来学习。 主要术语 统计调查：简单说就是收集数据的工作过程。 按组织形式分类： 统计报表制度：以全面调查为主的调查方式，以统计表格形式逐级下达与逐级汇总上报的报告制度。 普查：为特定目的而专门组织的一次性全面调查。 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。 重点调查：对部分重点单位进行的非全面调查。目的为据此掌握总体情况。 典型调查：选取代表性的典型单位深入调查，适用于对新事物的取得试点经验。 统计方案设计要求：5W(why，who，what ，where，when，how )，即：目的、对象、内容、地点、时间、方式。 统计学基础 第四讲 第3章 统计整理 统计整理是统计分析的基础和前提。 本章首先介绍统计整理的意义和方法，然后重点介绍统计分组的方法，以及常用的统计图表本章要求：了解统计整理的意义和基本方法，掌握统计分组方法，熟悉统计表的构成与绘制，会绘制常用的统计图 。 （掌握统计分组方法，会编制分布数列和绘制常用的统计图，如条形图、饼图、线图和直方图） 第3章 统计整理 例 .某生产车间 50 名工人日加工零件数（单位：个），试按单变量分组讲其进行分组。 采用单变量值分组形成的频数分布表如下表所示。 （二）组距分组：当续变量或变量值较多的情况下，可采用组距分组。 1. 概念： 组距分组就是将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。 上限 下线与组距：一个组的最小值称为下限，最大值称为上限。每个组上限和下限之间的距离称为组距。 2. 步骤： 1）确定组数 组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组中，可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数K : K=1+lgn/lg2式中 n 为数据的个数，对结果用四舍五入的办法取整数即为组数。 2）确定各组的组距 组距＝（最大值－最小值）÷ 组数。 3）根据分组整理成频数分布表 比如对上面的数据进行分组，可得到下面的频数分布表，见下表。 3．“不重不漏”原则。采用组距分组时，一定要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现“不漏”是指在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。统计分组时习惯上规定“下限在内而上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内，而算在下一组内。 对于连续变量可以采取相邻两组组限重叠的方法，根据“上组限不在内”的规定解决“不重”的问题。（类似于表2-2.4*的分法） 4. 开口组分组中，如果全部数据中的最大值和最小值与其他数相差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组）或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采取“ XX 以下”及“ XX 以上”这样的开口组。开口组通常以相邻组的组距作为其组距。例如， 例子2-2*假定将最小值改为 94 ，最大值改为 160 ，采用上面的分组就会出现“空白组”，这时可采用开口组，见下表 表2－2.6* 5. 等距分组和不等距分组 •  等距分组:在组距分组时，如果各组的组距相等则称为等距分组，如上面的几种分组就是等距分组。 特点：等距分组由于各组的组距相等，各组频数的分布不受组距大小的影响，它同消除组距因素影响的频数密度（即单位组距内分布的特征和规律，也称次数密度）的分布是一致的，因此可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律。 • 不等距分组：各组组距不等的组距分组称为不等距分组。 特点：不等距分组因各组组距不同，各组频数的分布受组距大小不同的影响，因此各组绝对频数的多少并不能反映频数分布的实际情况。 为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即 频率密度 = 频率 ÷ 组距 。 频数密度能准确反映频数分布的实际情况。 6. 组中值组距分组掩盖了各组内的数据分布状况，为反映各组数据的一般水平，我们通常用组中值（ Class midpoint ）作为该组数据的一个代表值，即 组中值 = （上限 + 下限）÷ 2 。 这种代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组中值两侧呈对称分布。如果实际数据的分布不符合这一假定，用组中值作为一组数据的代表值会有一定的误差。 统计学基础 第五讲 统计表的设计 （一）统计表的构成 统计表一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。 表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容。 行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。如果是时间序列数据，行标题和列标题也可以是时间，当数据较多时，通常将时间放在行标题的位置。 表的其余部分是具体的数字资料。表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释和必要的说明内容 。 （二）.统计表的设计 统计表的设计应符合科学、实用、简练、美观的要求。 3.5 统计图 1.条形图（ Bar chart ） 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形，可以横置或纵置。（ 对比条形图2.圆形图/饼图（pie chart）（条形图示意例） 2.圆形图也称饼图（pie chart）是用圆形及圆内扇行的面积来表示数值大小的图形。圆形图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。（环形图用于对比）饼图示例 3.累积频数分布图 根据累积频数或累积频率，可以绘制累积频数或频率分布图。累积频数图 环形对比图实例 所有这些图形都可以借助EXCEL做出图示。（下图为条形图和饼图示例。） 条形图示例 饼图示例 例 .住房问题的研究中，研究人员在甲、乙两个城市各抽样调查 300 户家庭，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？”（ 1 ）非常不满意；（ 2 ）不满意；（ 3 ）一般；（ 4 ）满意；（ 5 ）非常满意； 调查结果经整理如下表 所示 ，相应的累积频率图以及环形对比图图示如下（累积频数图 环形图）   （注意：用EXCEL做出的直方图需要经过调整，才可成为形成合乎要求的直方图） 4.直方图 通过数据分组后形成的频数分布表，可以初步看出数据分布的一些特征和规律。如果用图形来表示这一分布的结果，会更加形象和直观。显示分组数据频数分布特征的图形有直方图、折线图和曲线图等 直方图（ Histogram ）。直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。 直方图的做法 在平面直角坐标中，横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，这样，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。例如，根据表 2 － 2.4* 频数分布绘制成的直方图如下图。 （二）时间序列数据：线图 如果数值型数据是在不同时间上取得的，即时间序列数据，还可以绘制线图。 线图是在平面坐标上用折线表现数量变化特征和规律的统计图。线图主要用于显示时间序列数据，以反映事物发展变化的规律和趋势。  例 ：1991 － 1998 年我国城乡居民家庭的人均收入数据如下表所示。试绘制线图。 对于等距分组的数据，可以用矩形的高度直接表示频数的分布。如果是不等距分组数据，可用矩形的面积来表示各组的频数分布，或根据频数密度来绘制直方图。（直方图下的总面积等于 1 ）在直方图中，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布。     直方图和条形图不同，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。此外，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 根据上图数据绘制的线图如图所示： 直方图 本章小结 一. 学习建议 注意本章小结中所涉及到的相关内容的学习。 配合课后的练习题进行学习。 要重点学习本章主要内容和学习要点，掌握使用EXCEL做各种常用的统计图形的方法。 本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 二、主要术语 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。 频数分布：数据在各类别（或组）中的分配。 频率：一个样本（或总体）中各个部分的数据与全部数据之比。 累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。 统计分组、单变量值分组与组距分组。 条形图、饼图、直方图、线图。 数据分组：根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准（标志）划分成不同的组别。 单变量值分组：将一个变量值分为一组。 组距分组：将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。 组距：一个组的上限与下限的差。 组中值：每一组的下限和上限之间的中点值，即 组中值＝(下限值+上限值)/2。 直方图：用矩形的宽度和高度（即面积）来表示频数分布的图形。8Fc红软基地

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