医学统计学课件PPT下载

这是一个关于医学统计学课件PPT，主要介绍应用χ2检验推断两个总体率（或构成比）之间有无差别及两分类变量间有无相关关系。第八章 χ2检验主要内容及课程安排 §7.2 四格表χ2检验 §7.3 配对资料χ2检验 §7.1 行×列表χ2检验 χ2检验用途：分类计数资料的假设检验，检验两个或多个总体率或构成比有无差别。基本思想：实际频数与理论频数的符合程度，即差别是否由抽样误差引起的。H0（无效假设）：总体参数没有差别检验统计量：§7.2 四格表x2检验 本节介绍应用χ2检验推断两个总体率（或构成比）之间有无差别及两分类变量间有无相关关系。四格表（fourfold table）两组两分类变量资料，就构成四格表。例8-1：某药品检验所随机抽取574名成年人，研究某抗生素的耐药性。其中179例未曾用过该抗生素，其耐药率为40.78%；在395例曾用过该药的人群中，耐药率为45.57%，结果见下表，试问两种人群的耐药率是否一样？分析：假设π1=π2=π=253/574=44.08%，则曾服该药：理论上不敏感的人数T11=395×0.4408=395 × 253/574=174.10 理论上敏感的人数T12= 395×0.5592 =395×321/574=220.90 未服该药：理论上不敏感的人数T21=179×0.4478=179 × 253/574=78.90 理论上敏感的人数T22= 179×0.5522 =179×321/574=100.10 χ2检验的基本公式解一：一、建立假设，确定检验水准： H0：两种人群对该抗生素的耐药率相同（π1=π2） H1：两种人群对该抗生素的耐药率不相同（π1≠π2）检验水准α=0.05。四格表专用公式为了不计算理论频数T, 可由基本公式推导出，直接由各格子的实际频数（a、b、c、d）计算卡方值的公式：解二：2检验的适用条件例8-2：某医学院抽样调查大学生四年级和五年级学生近视眼患病情况，四年级学生的近视率为7.14%，五年级学生的近视率为35.71%，调查结果见下表，试问该大学四年级与五年级学生的近视眼患病率是否一样？解：一、建立假设，确定检验水准： H0：四年级与五年级学生的近视眼患病率相同（π1=π2）H1：四年级与五年级学生的近视眼患病率不相同（π1≠π2）检验水准α=0.05。记住：简介：四格表的费歇尔精确概率检验适用条件：n<40或T<1，欢迎点击下载医学统计学课件PPT哦。

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第八章 χ2检验主要内容及课程安排 §7.2 四格表χ2检验 §7.3 配对资料χ2检验 §7.1 行×列表χ2检验 χ2检验用途：分类计数资料的假设检验，检验两个或多个总体率或构成比有无差别。基本思想：实际频数与理论频数的符合程度，即差别是否由抽样误差引起的。 H0（无效假设）：总体参数没有差别检验统计量： §7.2 四格表x2检验 本节介绍应用χ2检验推断两个总体率（或构成比）之间有无差别及两分类变量间有无相关关系。四格表（fourfold table）两组两分类变量资料，就构成四格表。例8-1：某药品检验所随机抽取574名成年人，研究某抗生素的耐药性。其中179例未曾用过该抗生素，其耐药率为40.78%；在395例曾用过该药的人群中，耐药率为45.57%，结果见下表，试问两种人群的耐药率是否一样？分析：假设π1=π2=π=253/574=44.08%，则曾服该药：理论上不敏感的人数T11=395×0.4408=395 × 253/574=174.10 理论上敏感的人数T12= 395×0.5592 =395×321/574=220.90 未服该药：理论上不敏感的人数T21=179×0.4478=179 × 253/574=78.90 理论上敏感的人数T22= 179×0.5522 =179×321/574=100.10 χ2检验的基本公式解一：一、建立假设，确定检验水准： H0：两种人群对该抗生素的耐药率相同（π1=π2） H1：两种人群对该抗生素的耐药率不相同（π1≠π2）检验水准α=0.05。四格表专用公式为了不计算理论频数T， 可由基本公式推导出，直接由各格子的实际频数（a、b、c、d）计算卡方值的公式：解二：2检验的适用条件例8-2：某医学院抽样调查大学生四年级和五年级学生近视眼患病情况，四年级学生的近视率为7.14%，五年级学生的近视率为35.71%，调查结果见下表，试问该大学四年级与五年级学生的近视眼患病率是否一样？解：一、建立假设，确定检验水准： H0：四年级与五年级学生的近视眼患病率相同（π1=π2） H1：四年级与五年级学生的近视眼患病率不相同（π1≠π2）检验水准α=0.05。记住：简介：四格表的费歇尔精确概率检验适用条件：n<40或T<1。 §7.3 配对资料χ2检验 例8-10：现有198份痰标本，每份标本分别用A、B两种培养基培养结核菌，结果如下表。A培养基的培养率为36.36%，B培养基的阳性培养率为34.34%，试问A、B两种培养基的阳性培养率是否相等？分析：比较两法结果有无差别，要着眼于两法结果不一致的部分。表中观察变量是对子中两法的差值或差别，由b和c两格数据来反映，总体中与b和c对应的数据可用B和C表示（a格和d格表示两法差值为0，不予考虑）解：一、建立假设，确定检验水准： H0：两法总体阳性检出率相同，即B=C H1：两法总体阳性检出率不同，即B≠C 检验水准α=0.05。 例8-11：有28份咽喉涂抹标本，把每份标本一分为二，分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌的生长的情况，其结果如下表，试问两种培养其的阳性检出率是否相等？解：一、建立假设，确定检验水准： H0：两法总体阳性检出率相同，即B=C H1：两法总体阳性检出率不同，即B≠C 检验水准α=0.05。 §7.1 行×列表资料的χ2检验 四格表是指只有2行2列，当行数或列数超过2时，统称为行×列表。行×列表的x2检验是对多个样本率（或构成比）的检验。 1.两组或多组样本构成比的比较例8-3：某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的A、B、AB、O血型资料，结果见表8-1所示，其目的是研究不同地区的人群血型分类构成比是否一样。解：一、建立假设，确定检验水准： H0：不同地区的人群血型分布构成相同 H1：不同地区的人群血型分布构成不同或不全相同检验水准α=0.05。 2.多个样本率的比较例8-4：某研究人员欲研究某新药治疗失眠的效果，将122名患者随机分成三组，分别服用该新药、传统治疗失眠药和安慰剂，并跟踪观察三组患者的治疗情况，结果如下表，试问三种药物的疗效是否一样？解：一、建立假设，确定检验水准： H0：三种药物治疗失眠的有效率相同 H1：三种药物治疗失眠的有效率不同或不全相同检验水准α=0.05。 4.行×列表χ2分割法行×列表χ2检验有统计学意义，只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别，但不能说明它们彼此之间都有差别，或某两者之间有差别。若要进一步说明问题，可用行×列表χ2分割法。 5.行×列表χ2检验时应注意的问题 1. 对R×C表，若较多格子（1/5）的理论频数小于5 或有一个格子的理论频数小于1，则易犯第一类错误。 出现某些格子中理论频数过小时怎么办？ （1）增大样本含量（最好！） （2）删去该格所在的行或列（丢失信息！） （3）根据专业知识将该格所在行或列与别的行或列合并。（丢失信息！甚至出假象） 5.行×列表χ2检验时应注意的问题 2.当效应按强弱分为若干个级别，则按试验结果可整理为单向有序行×列表，在比较各处理组的效应有无差别时，宜用秩和检验、Ridit分析等；如作χ2检验只说明各组构成比的差异有无统计学意义。 3.当多个样本率或构成比比较的χ2检验，统计推论为拒绝检验假设，只认为总体率或总体构成比之间总的来说有差别，但不能说明每两两之间有差别，若要对每两个率或构成比进行比较，须进行行×列表的χ2分割。本章重点掌握卡方检验的基本思想熟悉四格表卡方成组设计的适用条件熟悉四格表卡方成组设计和配对设计的计算掌握行×列表卡方的计算了解Fisher’s精确概率法的适用条件练习1：三种不同治疗方法治疗慢性支气管炎的疗效如表6-3，试比较三种方法治疗慢性支气管炎的疗效。解：一、建立假设，确定检验水准： H0：三种治疗方法的有效率相等 H1：三种治疗方法的有效率不等或不全相等检验水准α=0.05。练习2：欲了解儿童白血病患者的血型分布是否与成年患者有所不同，资料见表6-4。试分析儿童白血病患者与成年患者的血型分布构成比有无差别？解：一、建立假设，确定检验水准： H0：儿童白血病患者与成人患者的血型分布构成比相同 H1：儿童白血病患者与成人患者的血型分布构成比不相同检验水准α=0.05。练习3：某研究室用两种不同国产试剂检测132份HBsAg阳性血清，结果见表6-8。问两种试剂的检出率有无差别？解：一、建立假设，确定检验水准： H0：两法总体阳性检出率相同，即B=C H1：两法总体阳性检出率不同，即B≠C 检验水准α=0.05。Vck红软基地

医学统计学公开课PPT：这是一个关于医学统计学公开课PPT，主要介绍了统计学的任务、统计结果、选择统计分析方法流程、医学统计学学习要点、单变量定量资料统计描述、单变量定量资料统计推断、定量资料分析中常见的错误、单变量等级资料假设检验、多变量统计分析等内容。医学统计学总结统计学的任务结合专业知识和具体要求进行统计研究设计按照设计要求收集和整理资料对所收集的资料进行统计处理对统计处理的结果进行分析和解释统计结果是否可靠取决于 以下几个方面调查或实验设计是否周密完善，是否按设计要求实施所选用的指标是否特异性和客观性强，灵敏度和精确度高数据是否真实可靠，样本含量是否足够大所选用的统计方法是否妥当结果解释是否正确选择统计分析方法流程 医学统计学学习要点统计学的基本概念和思维逻辑各种统计方法适用于什么资料，对于资料所要求的条件根据资料的性质和分析要求，应选用什么统计方法如何组织数据，输入数据，建立数据文件如何运用计算工具或软件进行统计计算如何阅读软件的输出结果，选择所需要的部分写入论文如何正确分析统计结论 单变量定量资料统计描述频数表（n较大时）频数分布图（直方图）统计指标正态分布或近似正态分布资料：均数±标准差倍数资料；对数正态分布资料：几何均数±几何标准差偏态分布；分布未知；分布末端有不确定数据：中位数±四分位数间距度量衡单位不同或单位相同但均数相差悬殊的多组资料变异度比较：变异系数 单变量定量资料统计推断 —参数估计总体均数点估计：总体均数区间估计： n较小时： n较大时：注意可信区间和参考值范围的区别 单变量定量资料统计推断 —假设检验，欢迎点击下载医学统计学公开课PPT哦。

医学统计学绪论ppt课件：这是一个关于医学统计学绪论ppt课件，主要介绍了医学统计学绪论、定量资料统计描述、总体均数的区间估计和假设检验、方差分析、定性资料的统计描述、总体率的区间估计和假设检验、二项分布与泊松分布、秩和检验、直线相关与回归、实验设计、调查设计、统计表与统计图等内容。《医学统计学》分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告，欢迎点击下载医学统计学绪论ppt课件哦。