性别识别训练样本
- 软件类型：
- 国产软件
- 软件语言：
- 简体中文
- 软件大小：
- 19 MB
- 软件授权：
- 免费软件
- 软件评级：
- 4
- 更新时间：
- 2017-09-30
- 应用平台：
- WinXP, Win7, WinAll
这是性别识别训练样本下载，即histogram of oriented gradient， 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。
软件介绍
性别识别训练样本是其实性别识别和人脸识别本质上是相似的，因为这里只是一个简单的MFC开发，主要工作并不在算法研究上，因此我们直接将性别识别视为一种特殊的人脸识别模式。人脸识别可能需要分为几十甚至上百个类（因为有几十甚至上百个人），而性别识别则是一种特殊的人脸识别——只有两个类。
软件说明
性别识别训练样本是所检测的局部物体外形能够被光强梯度或边缘方向的分布所描述。通过将整幅图像分割成小的连接区域（称为cells），每个cell生成一个方向梯度直方图或者cell中pixel的边缘方向，这些直方图的组合可表示出（所检测目标的目标）描述子。为改善准确率，局部直方图可以通过计算图像中一个较大区域(称为block)的光强作为measure被对比标准化，然后用这个值(measure)归一化这个block中的所有cells.这个归一化过程完成了更好的照射/阴影不变性。
与其他描述子相比，HOG得到的描述子保持了几何和光学转化不变性（除非物体方向改变）。因此HOG描述子尤其适合人的检测。
相关介绍
HOG特征提取方法就是将一个image：
1.灰度化（将图像看做一个x，y，z（灰度）的三维图像）
2.划分成小cells（2*2）
3.计算每个cell中每个pixel的gradient（即orientation）
4.统计每个cell的梯度直方图（不同梯度的个数），即可形成每个cell的descriptor
软件截图
